Miércoles 11 de junio, 2025 – 10:27 Wib
Yakarta, Vira – La aplicación de inteligencia artificial (AI) es adoptada principalmente por empresas y organizaciones en todo el mundo. Sin embargo, además del desarrollo de la tecnología de IA, los desafíos y el patrón de lenguaje grande (LLM) son complicados para mantener un rendimiento excesivo y la seguridad en el entorno adecuado para la IA.
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La adaptación de IA tiene como objetivo construir un centro de datos para respaldar la adopción de esta tecnología. Por lo tanto, promover la automatización y aumentar las actividades.
Para cumplir con estos requisitos, las empresas que se dedican a la seguridad de la red y cibernética, las aplicaciones de AI y LLM introducen firewalls de IA diseñados para garantizar que las aplicaciones AI y LLM sean seguras y eficientes. El rendimiento de Firewall de IA ha asistido a habilidades de rendimiento.
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A10 Networks explicó que el uso de la tecnología de firewall AI se puede aplicar antes de las URL que acceden a LLM antes de API o URL, en función del desarrollo interno y las soluciones comerciales, como el abierto o antrópico. Construido sobre la estructura optimizada para el hardware basado en el borde y la GPU, esta técnica proporciona protección contra LLM de alto rendimiento.
Ilustración del hacker o ataque cibernético.
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Esta solución se puede fusionar en varias infraestructura como propiedades de seguridad adicionales. Su tarea principal es prevenir, detectar y superar varias amenazas cibernéticas, como inyección inmediata e información confidencial, analizando el tráfico de la demanda y la respuesta en el nivel rápido.
Esta tecnología prueba el patrón forestal de vulnerabilidad conocida. Luego elimine la amenaza con la tecnología de protección A10 LLM.
El presidente de A10 Networks y el CEO Dhrupad Trivedi dijo que la compañía actualmente está capacitando e implementando sospechas de IA y LLM en la entrega y nube.
Los tres desafíos principales debían superarse, incluidos los retrasos en la era de la IA, incluida la complejidad de la seguridad y la operación.
«Dado que tiene más de 20 años de experiencia en preservar y mantener aplicaciones, AI y LLM están expandiendo la cartera para responder a estos desafíos demostrando un alto rendimiento y seguridad para la infraestructura», citó el miércoles el 11 de junio de 2025 citando su declaración oficial.
La compañía también está fortaleciendo la elasticidad y el rendimiento de las aplicaciones basadas en AI y LLM con una gran descarga de procesamiento, como el descifrado de TLS/SSL, para optimizar los medios de tráfico y proporcionar información para mantener la disponibilidad y el rendimiento de la red. Una de las nuevas capacidades introducidas es la característica de evaluación del rendimiento, que puede detectar los trastornos de la red al principio y proporciona un sistema de prevención de previo para tolerar los problemas de capacidad.
La compañía muestra el firewall AI con el tema «AI Pasos en realidad» en la exposición Tokyo 2025 Interap, que tendrá lugar del 11 al 13 de junio de 2025. Con seguridad y rendimiento, la compañía espera proporcionar una experiencia segura y adecuada a los usuarios finales que adoptan tecnología AI y LLM en varios campos.
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El presidente de A10 Networks y el CEO Dhrupad Trivedi dijo que la compañía actualmente está capacitando e implementando sospechas de IA y LLM en la entrega y nube.
