LIVIGNO, Italia – Si pudieras controlar todos los deportes y eliminar los errores de gestión, ¿tendríamos ganadores del Super Bowl, campeones de la NCAA y medallistas de oro olímpicos en los libros de historia?
Esta es una pregunta sin respuesta. Pero no tenemos que preguntarle al ex esquiador y futbolista olímpico Jeremy Bloom.
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«El error humano hace que los equipos y los individuos pierdan momentos de éxito merecido», dijo Bloom a Yahoo Sports. «Siendo un atleta, entendiendo lo difícil que es escalar esa montaña, creo que todos -literalmente todos- deben estar unidos antes de decir: ‘No podemos cometer errores’.
Owl AI, fundada por Bloom, puede ser parte de la respuesta.
En medio de estos Juegos Olímpicos de Invierno, ya tenemos una controversia sobre los jueces que amenaza con consumir el debate en torno al patinaje artístico.
Esto incluye la danza sobre hielo, donde la tarjeta de puntuación de un juez francés muestra una brecha mayor entre el equipo francés y el equipo estadounidense que los otros jueces en una parte. El equipo francés ganó el oro, mientras que los estadounidenses Madison Chalk y Evan Bates terminaron segundos.
«Cada vez que la gente altera los resultados, no le hace ningún favor a nuestro deporte», dijo Chalk a USA Today el jueves. «… Creo que los patinadores, entrenadores y aficionados necesitan más claridad, sólo para tener una base de seguidores sólida en el futuro. La gente necesita entender lo que están promoviendo y ser capaces de creer en el deporte que están apoyando».
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Aunque no hay ninguna acusación oficial de irregularidades, la controversia tiene ecos de un escándalo que involucró a un juez francés de los Juegos de 2002 que acordó impulsar al equipo ruso en patinaje artístico por parejas en lugar de ayudar al equipo francés en un evento diferente.
Anteriormente en estos Juegos Olímpicos, el snowboarder chino Su Yiming, ex medallista de oro, no pudo ejecutar su truco en el aire, pero obtuvo una puntuación lo suficientemente alta como para derribar al estadounidense Ollie Martin del podio.
En muchos sentidos, estas disputas son inherentes a los deportes arbitrados como el patinaje artístico, el snowboard y el esquí de estilo libre. Entran en juego la subjetividad y los sesgos inconscientes. La presión sobre los jueces para que entreguen puntuaciones rápidamente conduce a errores.
¿Y si la inteligencia artificial pudiera responderlas a todas? Después de haber recaudado 11 millones de dólares en financiación inicial para Owl AI, Bloom pretende descubrir qué es posible. Y como CEO de X Games, Bloom ya trabaja en un producto de escala limitada con grandes planes para el futuro.
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«Lo que descubrimos hoy es que se trata de un juez excelente», dijo Bloom. «Se está demostrando, es necesario probarlo, pero está mostrando objetividad. Creo que seguimos echándole todo el jugo a la tecnología para ver dónde es buena y dónde no».
No está claro qué tan importante será la IA en los deportes de carrera y qué tan importantes quieren ser los humanos.
El tenis profesional ya reemplaza a los jueces de línea en la mayoría de los torneos con una forma de IA que realiza los tiros al instante o fuera. A algunos aficionados y jugadores les gusta la naturaleza objetiva del sistema; Otros no creen que la tecnología sea 100 por ciento precisa y creen que se pierde una capa de dramatismo porque los jugadores no tienen la capacidad de desafiar las decisiones erróneas.
El siguiente nivel de oportunidades es más complejo y controvertido. Imagine un mundo en el que está viendo un partido de la NFL y la computadora inmediatamente muestra un gráfico en la pantalla de su televisor para indicar si se debe sancionar una penalización por interferencia de pase. O un partido de la NBA que no requiere el desafío de un entrenador en una controvertida decisión de cargo negro porque la IA nos da instantáneamente la última palabra.
Crecen las preguntas sobre el jurado en la competencia de danza sobre hielo que otorgó el oro a los franceses Laurence Fournier Beaudry y Guillaume Cizeron (derecha) sobre los estadounidenses Madison Chalk y Evan Bates. (Foto de Tim Clayton/Getty Images)
(Tim Clayton a través de Getty Images)
¿Sería este un buen sistema para los deportistas? Tal vez. ¿Sería igual de divertido verlo sin las controversias y el elemento humano? Está en el ojo de quien mira.
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Pero el impacto de la IA no está disminuyendo y, en muchos sentidos, los Juegos Olímpicos son un lienzo ideal para la experimentación, incluso si algunos competidores tienen reservas sobre lo que eso significa.
«Nuestro deporte, y específicamente los deportes juzgados, tiene un arte que no creo que la IA realmente pueda juzgar, o al menos nadie se siente bien con él», dijo Nick Goepper, un esquiador de estilo libre que ganó medallas en los últimos tres Juegos Olímpicos. «Tienes algunos intangibles con los que jugar, como, ‘¿Se ha hecho esto antes? ¿Cómo afecta un nuevo truco a todo el deporte y la cultura?’ Hay pocas cosas que un juez humano puede descartar cuando realmente comprendes el alcance más amplio de las cosas y te conectas con el deporte a un nivel emocional.
Sin embargo, en su nivel más básico, deportes como el snowboard y el esquí de estilo libre enfrentan un enigma de evaluación. Cada año, los competidores continúan avanzando y superando los límites, ejecutando trucos difíciles con más giros en el aire y elementos estilísticos sutiles que son difíciles de lograr. Una rutina ganadora en una Olimpiada se considera un pase a la siguiente.
En un deporte como el big air, donde los competidores saltan desde una rampa y puntúan de 0 a 100 en un truco, se espera que los jueces detecten y puntúen una variedad de elementos, incluidos diferenciales, rotaciones, inversiones, agarres y aterrizajes. Y aunque tienen acceso a una repetición instantánea, pedir a los jueces que puntuen estos complejos trucos rápidamente (normalmente entre 90 segundos y dos minutos) es de alguna manera injusto para ellos, sin mencionar a los competidores.
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«Fue difícil porque la mayoría de los jueces nunca habían realizado los trucos que hicimos nosotros», dijo el esquiador de estilo libre Alex Ferreira. «El nivel es tan alto que realmente tienen que concentrarse y prestar más atención. En un mundo perfecto hay más tiempo. En este punto, el peso y la presión para obtener una puntuación es tan alto que probablemente lleve a algunos errores. Pero en su mayor parte están haciendo lo mejor que pueden. No quiero juzgar».
Una IA adecuadamente entrenada puede, en teoría, descubrir todos los aspectos técnicos de un truco y proporcionar algo de contexto sin sesgos o dar a competidores más famosos el beneficio de la duda. Ser Shaun White podría tener una ventaja de evaluación impredecible en el halfpipe olímpico, que desaparece cuando la IA toma la decisión.
Hasta ahora, Bloom ha quedado impresionado por los resultados.
«Nuestros jueces son parte del proceso», dijo. «Tuvimos que enseñarle cómo es el buen estilo. Es un desafío divertido, y resulta que el buen estilo es una buena economía de movimiento en el aire. ¿Está el ciclista en el eje o está lanzando el brazo porque falló el despegue y necesita volver al eje? ¿Qué es un buen aterrizaje y un gran aterrizaje? ¿Qué es un buen agarre y un gran agarre?»
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Por ahora, la sustitución del panel de jueces por la IA parece ir demasiado lejos. Pero bajo el liderazgo de Bloom, los X Games han estado experimentando con ello desde el año pasado.
En los X Games del mes pasado en Aspen, Owl AI no solo predijo las puntuaciones inmediatamente después de que los corredores terminaron sus carreras (las puntuaciones de la IA no influyeron en el resultado esta vez), sino que una voz humana predijo los ganadores basándose en la evaluación de la IA de las carreras de práctica y fue comentada en diferentes idiomas para los espectadores de YouTube de todo el mundo.
Además, por primera vez, los jueces reciben un desglose de la IA de lo que sucedió durante un truco para ayudarlos con sus puntuaciones.
Jeremy Bloom se ha convertido en un empresario que intenta eliminar el error humano en el arbitraje deportivo, desde los Juegos Olímpicos hasta la NFL. (Eugene Gologursky/Getty Images para Fast Company)
(Eugene Gologursky vía Getty Images)
«Parte de la estrategia es dar superpoderes en tiempo real a los jueces humanos», dijo Bloom. «¿Es un agarre por la cola o un agarre silencioso? ¿Cuántas rotaciones? ¿Cuál es la extensión? 12 o 13 pies. En un mundo perfecto hoy en día, definitivamente es entre humanos, no para reemplazar a los humanos».
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A medida que estos deportes progresan, a menudo más rápido que la evolución del juicio, puede convertirse en una herramienta necesaria. Pero algunos atletas temen que si se permite la entrada de la IA, se perderá un elemento clave que hace que su deporte sea atractivo. Después de todo, la IA es tan buena como se enseña, y si los atletas están entrenados para mostrar los valores de la IA, la expresión artística puede verse sofocada y no una experiencia humana más sensible y emocional.
«¿Cuál es la técnica correcta? No existe necesariamente una manera correcta», dice la patinadora artística Amber Glenn. «Es un deporte artístico. Siempre hay una opinión».
Aquí hay otro problema: en estas competiciones de alto impacto como los Juegos Olímpicos, los competidores comienzan algo completamente nuevo, algo que el deporte nunca antes había visto. El esquiador de estilo libre Alex Hall ganó el oro en Slopestyle hace cuatro años cuando ejecutó un «doble corcho 1080 back back», conocido como pretzel porque casi desafió la física al detener su rotación en el aire y retroceder en la dirección opuesta.
En otras palabras, si bien el número bruto de rotaciones a menudo difería en estos eventos, Hall impresionó a los jueces con su creatividad. Se muestra escéptico de que la IA pueda calcularlo.
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«Es muy específico y hay un elemento de estilo de ejecución que es muy subjetivo», dijo Hall. «No lo dudo. Creo que puede funcionar en algún momento. Pero me gusta la naturaleza humana y en cierto modo es un poco imperfecto. Sé que no es bueno para la competencia, pero cualquiera en el esquí de estilo libre lo entiende y eso está bien porque puede que no sea perfecto».
No hay forma de predecir adónde conducirá todo esto. ¿Podríamos ver unos Juegos Olímpicos futuros en los que la IA se utilice como herramienta para ayudar a los jueces o proporcionar parte de la puntuación? Es demasiado pronto para saberlo.
Pero a medida que la tecnología se perfecciona y se implementa gradualmente en eventos como los X Games, no hay duda de que tiene el potencial de alterar las prácticas oficiales y de evaluación de larga data en una variedad de deportes.
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«Nunca solucionará la interferencia de pase porque es una decisión subjetiva, pero si esta técnica es el último cuarto o el primer cuarto, ya sea una superestrella o alguien de quien nunca has oído hablar, y crea un nivel de consistencia en torno a esa decisión, ese es el objetivo y la meta», dijo Bloom. «Ya sea que se trate de una (compañía) de $5 mil millones o de $100 millones, es mucho menos importante que tratar de descubrir cómo podemos hacer que los deportes funcionen mejor para que nadie se quede al margen mientras levanta el trofeo. No es un objetivo fácil, pero es importante.
