Claire Duffy, de CNN
Nueva York – Después de la orden del juez de distrito de California el viernes, el solicitante de empleo se enfrenta a un caso de acción conjunta en la firma de tecnología con sede en Pligenton Workd alegando que la tecnología de detección es discriminatoria. Las empresas pueden determinar cómo las empresas pueden usar algoritmos e inteligencia artificial para decidir reclutar empresas debido a la creciente tecnología.
El año pasado, un hombre llamado Derek Mobali demandó a la agencia de software de recursos humanos de que los algoritmos de Workd lo habían rechazado más de 100 empleos en la plataforma durante más de siete años debido a su edad, raza y discapacidad. Cuatro demandantes más se han unido a las acusaciones discriminatorias de la edad.
Juntos, los demandantes, dentro de los 40 años, afirman que presentaron varios cientos de trabajos a través de Workd y fueron rechazados cada vez, a veces en minutos o horas. Culpan al algoritmo del trabajo de trabajo, que afirman que «los solicitantes screalery y colocados en la corte, cuando el tribunal documenta, afirman estar» en el grupo de edad (40), edad (40). «
La orden preliminar de la jueza Rita Lynn permitirá que el caso proceda como una demanda de acción conjunta, como la actividad de la clase.
El equipo de IA puede ayudar a los profesionales de RR. HH. Sin embargo, los expertos están preocupados por la tecnología por decidir qué candidatos están «más calificados» porque la IA puede tener un sesgo que puede evitar que las personas alquilen sobre la base de su edad, género, raza u otras propiedades.
Por ejemplo, la Unión Americana de Libertades Civiles Cuidadoso Este equipo de reclutamiento II «trae un gran peligro para mejorar la discriminación existente en el lugar de trabajo». En un caso destacado en 2018, Amazon estaba fuera Después de un equipo de clasificación de candidatos de trabajo automatizado, el sistema está después de que el sistema esté a favor de los solicitantes masculinos en las mujeres.
Sin embargo, las afirmaciones de Workd han negado que su tecnología sea discriminatoria. En un comunicado, un portavoz del trabajo menciona que la orden del viernes es un «juicio inicial y sistemático … que depende de la prueba, no de la prueba».
«Creemos que este caso no tiene calificación», dijo el portavoz. «Estamos seguros de que una vez en un trabajo, uno puede protegernos con la verdad, las afirmaciones del demandante serán desestimadas».
Cientos de aplicaciones, sin trabajos
Utilizado por más de 5,700 empresas en todo el mundo, las compañías de trabajo proporcionan una plataforma para publicar empleos abiertos, reclutar candidatos y administrar el proceso de reclutamiento; Millones de trabajos abiertos se enumeran con su tecnología cada mes. También proporciona un servicio llamado «Hierdskore AI» que dice que los principales candidatos usan «IA responsable» para graduarse de los principales candidatos y pasar tiempo gastando aplicaciones de detección de los empleadores.
En el tribunal, el tribunal, en oposición a las acusaciones del caso, ha reclamado en el tribunal, alegando que no detecta al personal potencial para los clientes y no decide designar su tecnología.
Sin embargo, Mobali afirmó que a pesar de su graduación de Morus College y su graduación de su casi década de su experiencia en servicio financiero, TI y cliente, a menudo fue rechazado repetidamente sin proponer una entrevista. En un ejemplo, presentó una solicitud de empleo a las 12:55 de la mañana y recibió un aviso de rechazo después de menos de una hora según el documento judicial.
Jill Hughes, otra demandante, dijo que fue rechazado de manera similar por cientos de roles «a menudo recibidos dentro de unas pocas horas de la solicitud o más allá de los tiempos de negocios durante el tiempo impar … indicando que ningún hombre revisa las solicitudes», afirman los documentos judiciales. En algunos casos, afirmó que estos correos electrónicos de rechazo engañaron que no cumplía con el requisito mínimo para el papel.
«La toma de decisiones algorítmicas y el análisis de datos no deben considerarse neutrales, discapacitados neutrales o neutrales», dijo la principal acusación de Mobali. «Con demasiada frecuencia, fortalecen la discriminación histórica y existente y aumentan aún más».
Los expertos dicen que el equipo de contratación II puede mostrar sesgo, incluso si las agencias nunca los instruyen a favor de categorías específicas que otras. Estos sistemas a menudo están capacitados en los reinicios o perfiles de los empleados existentes, pero si la fuerza laboral existente de una organización es principalmente masculina o blanca, la tecnología puede asumir sin saberlo que se deben compartir los candidatos más exitosos.
Hilk Shellman, el autor del libro «El algoritmo» sobre el uso de II, describe una situación en la que un equipo de evaluación de reinicio diferente ha dado más puntos para reanudarse con la palabra «béisbol» que figura en «softbol» sobre el uso de II.
«Fue un trabajo aleatorio que no tenía nada que ver con el deporte y probablemente lo que sucedió con el análisis Parsar, probablemente fue el ‘béisbol’ el que fue al principio, y el equipo hizo un análisis estadístico y aprendió, sí, fue completamente significativo», dijo Shellman en el servicio de CNN este año.
Ai «no entenderá, ‘espera un segundo, nada que ver con el trabajo de base», dijo.
Las acusaciones de Moblie alegaron que el trabajo en Workdered funciona de la misma manera.
La queja establece: «Si el equipo de toma de decisiones algorítmico del día laboral es monitoreado por cualquier cliente-empleador que sea miembros de la clase protegida, disminuirán al ritmo que recomienda esos candidatos», se ha declarado la acusación.
La orden del viernes de Lynn permitirá a los abogados de Mobalie informar a otras personas que pueden tener una discriminación similar contra Workdue y les permitirán unirse al caso. Sin embargo, el Workd aún puede pedirle al tribunal que maneje los reclamos por separado, no como grupos.
El caso tiene que cambiar sus prácticas para la orden judicial, así como la orden judicial, además de la pérdida financiera no revelada.
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