Encontrar la sombra de medicina adecuada para tratar afecciones como la ansiedad y la depresión es complicado. Un médico comienza en una sombra de ATion, que generalmente es bien tolerada y efectiva, pero no puede hacer nada por usted o tener efectos secundarios terribles. A veces se puede tomar una prueba y error de un mes para encontrar el trabajo.
Este es un problema muy común. El Dr. Prisilla Chan South West le dijo a la audiencia el miércoles que los médicos pueden verificar los tonos de drogas contra el modelo productivo de IA de sus células y sistemas. Chan, coestablecido Iniciativa Chan Zuckerberg Su esposo, el meta fundador y CEO Mark Zuckerberg, dijo que el uso de IA fue la próxima gran altura para la investigación biomédica.
«Tenemos esperanza con esos modelos. Podemos responder algunas preguntas difíciles en biología», dijo Chan.
La inteligencia artificial ha sido un tema candente desde el momento de la ruptura del chatgpt ai chatbat a fines de 2022. Esta semana, este es un enfoque importante en SXSW en Austin, Texas.
El año pasado, dos científicos en la unidad de IA Deepmind de Google ganaron el Premio Nobel de Química por su trabajo utilizando IA para evaluar la construcción de proteínas.
Esta tecnología puede llevar años, si no es así, cómo pueden continuar la ciencia y la medicina. Y estos modelos de IA aceleran la investigación de laboratorio real, que no la reemplaza. Pero Chan ve el mundo de las oportunidades.
No sabemos de nosotros
Muchos pediatras Chan dicen cómo funciona el cuerpo humano y aún escapa de la comprensión de la ciencia. Ciertamente, los investigadores han estado descifrando el gen humano durante décadas, pero la genética solo proporciona una hoja de ruta. Chan utilizó la similitud del kit LEGO de Millennium Falcon de Chan Star Wars: el paquete de instrucciones del código genético. Sin embargo, todavía no sabemos cómo las piezas individuales se unen para formar una nave espacial. Y cuando una parte no se ajusta correctamente, debe haber un paso de sombreado de medicina allí.
También tenemos una comprensión limitada de cómo funciona la biología en personas individuales, más allá de las brechas en el conocimiento científico sobre la biología. Según un pequeño número de modelos, tenemos extrapolanos sobre cómo trabajar el cuerpo, pero este es un pequeño conjunto de datos, que no se acerca a indicar la variación perfecta de la humanidad.
El modelo de IA ayuda a explicar lo que sucede en las células de una persona: personalización de los tonos de medicina, así diferente de su mina de tratamiento.
«Si construimos los datos correctos y los modelos de IA, podemos hacernos sentir saludables y enfermarnos», dijo Chan.
AI ¿Puede acelerar la investigación biomédica?
Las técnicas de investigación actuales son lentas y costosas en el desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos. Las ideas deben probarse en un entorno de laboratorio físico, que requiere mucho tiempo y recursos.
Chan no sugirió que la investigación física actual «laboratorio húmedo» debería ser eliminada. Pero la característica principal del patrón de aprendizaje automático-AI puede ayudar a identificar a los candidatos a los medicamentos con una alta probabilidad de hacer el trabajo, lo que significa que se pueden tomar pruebas globales menos reales para alcanzar la solución viable.
Los modelos no siempre son correctos. Ofrecen soluciones e ideas que no funcionan, tal vez ideas físicamente imposibles, pero de ahí el filtro de analogistas reales que resuelven las ideas que producen un modelo.
«No nos da una respuesta completa», dijo Chan. «No quieres pensar que los científicos solo están hablando con un modelo y obtienen todas las respuestas que necesitan».
Chan dice que las máquinas pueden ayudar a los científicos a encontrar buenas preguntas. «Este es un generador de hipótesis», dice ella.
Mientras que muchas empresas e investigadores ven la IA en los hospitales y el tratamiento de los pacientes, Chan se está centrando en el desarrollo de una investigación biológica básica que realice un progreso futuro. El descubrimiento del microscopio, X-Ray, mira a su IA como un gran alto para la ciencia tan similar al descubrimiento del orden del gen humano.
«Salud y medicina Shadam, que se mueve muy rápido», dice ella. «Hubo décadas en que la investigación estaba atascada, y luego alguien encontraría una nueva tecnología. Cambiaría completamente la forma en que miramos el cuerpo humano».
