¿Por qué los empleados llevan la IA al trabajo?

El ingeniero de software de tecnología de servicios financieros John dice «Es más fácil obtener una disculpa que el permiso». «Continúe con eso. Y si está en problemas más tarde, bímelo».

Es una de las muchas personas que usan sus propias herramientas de IA en el trabajo (por lo tanto, no estamos usando el nombre completo de John), sin su permiso de la División de TI.

Según una encuesta A través del software AG, la mitad de todos los trabajadores del conocimiento usan herramientas de IA individuales.

La investigación define que los trabajadores del conocimiento están «trabajando principalmente en un escritorio o computadora».

Algunos dicen que no proporciona sus herramientas de IA del equipo de TI, mientras que otros desean sus propias herramientas de elección.

John’s Company ofrece Gitub Kopilot para el desarrollo de software apoyado por la IA, pero prefiere el cursor.

«Esto es en su mayoría glorioso autónomo, pero esto es muy bueno», dijo. «Terminará 15 líneas a la vez, y luego lo miras y dices ‘Sí, he escrito’. Te liberan. Te sientes más fluido».

Dijo que su uso no autorizado no es una violación de la política, pero es mucho más fácil que arriesgar el largo proceso de aprobación. «He pagado bien para perseguir los costos muy perezosos y los gastos», dijo.

John recomienda que las empresas sean simples en la selección de herramientas de IA. «Estoy diciendo que las personas que no estoy a la vez me restauran a las licencias de equipo porque en tres meses, todo el panorama cambiará en tres meses», dijo. «Todos quieren hacer algo más y se sienten atrapados por el costo de ahogamiento».

Deepseek, un modelo de IA libre gratuito de China, es probable que amplíe las opciones de IA recientemente.

Peter (no su nombre real) es un gerente de producto en la compañía de almacenamiento de datos, que proporciona el chat de Google Gemini AI a su gente.

Las herramientas de IA externas están prohibidas, pero Peter usa CHATGT a través del documento de herramientas de búsqueda. Descubrió que tenía la mayor ventaja de la IA desafiando su idea cuando se le pidió que respondiera a sus planes de responder a sus planes desde la perspectiva de varios clientes.

«La IA no te está dando tantas respuestas, te da una pareja de combate», dijo. «Como Gerente de Producto, tiene mucha responsabilidad y no hay muy buenos puntos de venta para discutir públicamente la estrategia. Estas herramientas lo permiten en capacidad indeseable e ilimitada».

Puede analizar el video de la versión (4O) del chatgpt que usa. «Puede obtener las cremas de los videos de los competidores y tener una conversación completa (con herramienta de inteligencia artificial) sobre los puntos de los videos y cómo se superponen con sus propios productos».

En una conversación de chatgpt de 10 minutos, puede revisar el contenido que tarda dos o tres horas en ver videos.

Él predice que su mayor compañía de productividad es equivalente a obtener un tercio de la persona adicional que trabaja de forma gratuita.

No sabe por qué la compañía ha prohibido la IA externa. «Creo que esto es una cuestión de control», dijo. «Las empresas quieren decir qué herramientas usan sus empleados. Esta es su nueva frontera y quieren ser tradicionales».

El uso de aplicaciones informales de IA a veces se llama ‘Shadow AI’. Esta es una versión más específica de ‘Shadow IT’, cuando está utilizando software o servicios que alguien no acepta el departamento de TI.

La seguridad Harmnic ayuda a identificar la IA de sombra y evitar que los datos corporativos ingresen a las herramientas de IA.

Rastrea más de 10,000 aplicaciones de IA y se usa más de 5,000 de ellas.

Hay versiones personalizadas de ChatGPT y software de negocios que agregaron funciones de IA, como la holgura de la herramienta de comunicación.

Qué popular es, Shadow Ai viene con peligros.

Las herramientas de IA modernas se construyen digeriendo grandes cantidades de información en un proceso llamado capacitación.

Aproximadamente el 30% de las aplicaciones vieron el uso del tren utilizando la información ingresada por un usuario de seguridad armónica.

Esto significa que la información del usuario se convierte en parte de la herramienta AI y puede ser emitida a otros usuarios en el futuro.

Las empresas pueden estar preocupadas por la exposición de sus secretos comerciales a través de las respuestas de la herramienta AI, pero el CEO de la seguridad armónica se considera que es imposible serlo. «Es muy difícil obtener datos directamente de estas (herramientas de IA)», dijo.

Sin embargo, las organizaciones están preocupadas por estar almacenadas en sus servicios de IA de datos, no tienen el control, no tienen conocimiento, y es vulnerable a las violaciones de datos.

Las empresas son muy difíciles de luchar contra el uso de herramientas de IA porque son muy útiles, especialmente para los trabajadores jóvenes.

«(AI) La experiencia de cinco años le permite meter hasta 30 segundos de ingeniería rápida», dijo Simon Hiteon-Williams, CEO del grupo de servicios de software con sede en el Reino Unido, Adaptavist Group.

«No se reemplaza por completo (experiencia), pero tener una buena enciclopedia o calculadora le permite hacer cosas que no se pueden hacer sin herramientas».

¿Qué dice él a las empresas que descubren que hay un uso de Shadow AI?

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Proporciona software y hardware de Trimble para administrar datos sobre el entorno construido. La compañía creó un asistente de Trimble para ayudar a sus empleados a usar AI de manera segura. Es una herramienta de IA interna basada en los mismos modelos AI utilizados en ChatGPT.

Los empleados pueden comunicarse con el Asistente de Trimble para una amplia variedad de aplicaciones, incluido el desarrollo de la producción, la atención al cliente y la investigación de mercado. Para los desarrolladores de software, la compañía proporciona Gitub Kopilot.

Director de AI en Carolina Tortila Trimble. «Estoy alentando a todos a explorar todo tipo de herramientas en su vida personal, pero me doy cuenta de que su profesión es un lugar diferente y hay cierta seguridad y observaciones allí».

La compañía alienta a los empleados a explorar nuevos modelos y aplicaciones de IA en línea.

«Esto nos lleva al profesional que se ve obligado a desarrollarnos a todos: debemos entender qué son los datos confidenciales», dice ella.

«Hay lugares donde no pone su información médica y podrá hacer ese tipo de llamadas de juicio (incluso para datos de trabajo)».

El uso de IA para proyectos individuales en el hogar y los proyectos individuales puede crear una política de empresa cuando los empleados experimentan las herramientas de IA, cree.

«Debería haber una conversación constante sobre qué herramientas pueden ser mejores para nosotros», dice ella.