El EA Sports para Maden NFL 26 prometió una lista de largas mejoras y adiciones de características.
Gameplay Deep Dive ha proporcionado detalles sobre estos planes, que se concentran en las tres columnas clave: identificación de firma, solicitudes de la comunidad y fútbol de cimientos. La EA ha escuchado los comentarios de los jugadores y continúa sintonizando la mecánica principal del juego para llevarlo a él en lo que está sucediendo en el terreno real. Este es el primer pilar que requiere un poco más de expansión.
Hay dos elementos en la identificación de la firma. El primero es que cada partido de Maden NFL 26 es un asunto especial. En segundo lugar, transferir las identidades únicas de jugadores y entrenadores de la NFL al juego y permitir que los jugadores experimenten allí.
Comienza con pequeños detalles que prefiere atrapar una pelota cubile diferente, lo que afecta la carrera personal y la lucha, así como la lanza transiciones entre animaciones y estas cosas. Toca la reacción de los controles: las imágenes y la mecánica son complicadas.
Si reserva nuevas animaciones simples asignadas a QB en función de su estilo de vida real, EA agregó paquetes de locomoción personal para Murray, Jalen Hurts y Patrick Mahom. Los nuevos pases de firma están disponibles para Kaleb Williams, Matthew Stafford, Mahomes, Josh Allen y Lamer Jackson. En ciertas condiciones que inducen automáticamente, reflejan los momentos utilizados en el juego real.
La simulación de QB es mucho más detallada que en el pasado en Maden 26. Para determinar si su enfoque está en su objetivo, el juego examinará su altura, reduciendo su precisión si su enfoque está bloqueado. EA, EA, crea un equilibrio más interesante entre aquellos que tienen QB largos y cortes pequeños, que tienen una alta movilidad como resultado.
La inclusión de 50 nuevas características del jugador permite a la IA utilizar completamente toda la mecánica, que actúan como una guía sobre cómo se comportan los atletas controlados por computadora. Las asignaciones de propiedades se basaron en datos reales de la NFL, y una vez más enfatizaron la relación entre el juego y la vida real.
El entrenador DNA sigue un modelo similar, lo que permite que el juego dibuje datos reales para proporcionar llamadas estratégicas para el estilo y la decisión distintiva de los entrenadores reales de la NFL. Jugando como leones de Detroit, obtendrá instrucciones estratégicas basadas en lo que hará el modelo de aprendizaje automático Don Campbell, lo mismo para el oponente de IA que controla a los leones. Además, el juego rastrea los movimientos realizados en un curso de partido, un oponente, IA o humano, trate de proporcionarle una resistencia efectiva al indicar estrategias. A medida que la temporada se desarrolla en la vida real, los últimos datos se dan directamente al juego para mantener cualquier tendencia.
Además de la mejora impulsada por IA, el juego tiene una variedad de condiciones climáticas bajo la influencia del juego, los cambios a la velocidad de moverse para enmarcar aún más 26 de acuerdo con EA College Football 25, expandir las posiciones de la tabla de profundidad disponibles y más.
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